АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОЛИВА ЗОН БОТАНИЧЕСКОГО САДА
Сургутский ботанический сад
ТЕМАТИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАБОТЫ. ОПИСАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ И/ИЛИ ПРОДУКТА
В основе решения лежит технология Интернета вещей — экосистема, где устройства чувствуют, думают и действуют без участия человека.

Система собирает микроданные: влажность почвы на разной глубине, температуру воздуха и грунта, уровень освещенности. Эти данные передаются на микроконтроллер, который анализирует их и принимает решение: включить ли полив. Главная особенность технологии — интеграция с внешними API (например, прогнозом погоды). Система не просто поливает по таймеру, а учитывает будущее: если через час пойдет дождь, полив будет отменен.

Ключевое отличие от обычных систем: Умный полив не работает «вслепую» по таймеру. Он учитывает реальное состояние почвы, прогноз погоды, микроклимат конкретной зоны. Если через час пойдёт дождь — система не будет тратить воду. Если растение в тени — ему нужно меньше полива, чем на солнце.
Результат: Экономия воды до 50%, защита растений от переувлажнения и засухи, снижение нагрузки на персонал.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Конечный продукт — это модульный комплект, который можно установить где угодно: в Ботаническом саду, на даче, в городском парке.
Что входит в комплект:
Хаб (главный блок с «мозгом»)
Набор беспроводных датчиков (втыкаются в землю)
Соленоидные клапаны (открывают/закрывают воду)
Солнечная панель + аккумулятор (для автономности)
Мобильное приложение или чат-бот для управления.
ПРОБЛЕМАТИКА КЕЙСА
Ботанический сад — это не просто парк, это живой музей с коллекцией редких растений.
Что происходит сейчас:
Полив идет по старинке: садовники обходят территорию с шлангами или включают систему по таймеру
В дождливые дни земля переувлажняется → корни гниют, растения гибнут
В аномальную жару вода не доходит до глубоких корней → растения сохнут
Климатические аномалии участились: заморозки в мае, жара в сентябре
Штатных садовников не хватает, чтобы следить за каждым квадратным метром
Почему не подходят готовые решения из магазина:
Требуют подключения к розетке 220В (в дальних уголках сада розеток нет)
Не учитывают микроклимат конкретных зон (в тени и на солнце — разный полив)
Слишком дорогие для масштабирования на всю территорию
Не интегрируются с прогнозом погоды
Ваша задача: создать решение, которое спасет редкие растения, сэкономит воду и разгрузит садовников. При этом оно должно работать в реальных условиях улицы, быть автономным и экологичным.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
1. Автономность
В зоне нет розеток 220В
Питание: солнечная панель + аккумулятор
Система должна работать минимум 3 дня без солнца
2. Сенсорная сеть
Минимум 3 датчика влажности почвы (на разной глубине: 5, 15, 30 см)
1 метеодатчик (температура и влажность воздуха)
Бесперебойная передача данных
3. Исполнительные механизмы
Управление 2 зонами полива: капельный (для корней) и дождевальный (для листьев)
Через реле или соленоидные клапаны
4. Интеллектуальная логика
Учёт прогноза погоды
Отмена полива, если ожидается дождь в ближайшие 6 часов
Автоматический полив при критическом снижении влажности
5. Интерфейс управления
Веб-страница или приложение
Мониторинг данных с датчиков в реальном времени
Ручное управление поливом
6. Условия эксплуатации
Защита от влаги (IP65+)
Работа в диапазоне температур местного климата
МАРКЕТИНГОВАЯ ЧАСТЬ И PR - СТРАТЕГИЯ
Экономика: Стажерам необходимо рассчитать стоимость прототипа и доказать его окупаемость.
Что рассчитать:
Стоимость прототипа: все компоненты (датчики, контроллер, клапаны, солнечная панель, корпус)
Экономия воды: сколько кубометров воды сэкономит система за год vs ручной полив
Экономия: сколько часов работы садовников сэкономит система
Стоимость спасенных растений: условная оценка редких растений
Срок окупаемости.
PR-стратегия
Придумайте:
Название системы
Слоган
Позиционирование: как вы будете подавать проект?
Ограничения:
Экология: нельзя использовать токсичные пластики, которые могут загрязнить почву
Шум: насосы и клапаны не должны пугать птиц в саду
Честность: в PR нельзя обещать «полное исключение человека» — система требует ТО (чистка фильтров, проверка батарей)
Безопасность: напряжение в цепях управления поливом не должно быть опасным для посетителей
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Интеграция компьютерного зрения.
Добавить в систему камеру и модуль на базе нейросети, который будет анализировать состояние листьев тестового растения.
Задача: Научить систему распознавать первые признаки стресса (пожелтение, скручивание листьев) или наличие вредителей, и отправлять уведомление садовнику в приложение с фотографией и рекомендацией, даже если датчики влажности показывают норму.